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Data Analytics

Einführung

1. Motivation
2. Übersicht Analytics-Methoden
3. Ablauf eines Analytics-Projekts

Business Understanding

1. Analytics Use Cases

Data Understanding und Preparation

1. Übersicht
2. Kurzeinführung in Python
3. NumPy
4. Einführung in pandas
5. Datenexploration
6. Datentransformation
7. Feature Engineering
8. Kalenderdaten und Zeitreihen
9. Abschluss

Modeling

1. Modellierung Übersicht
2. Clustering
3. Klassifikation
4. Dimensionalitätsreduktion
5. Regression
6. Neuronale Netze

Evaluation

1. Evaluierung und Interpretation

Deployment

1. Deployment

Abschluss

1. Abschluss
2. Literatur

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By Ulrike Pado (Kontakt) und Sebastian Speiser (Kontakt)

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